Уделите внимание качеству данных, на основе которых принимаются решения

В любом бизнесе правильные решения приводят к хорошим результатам. В нашей отрасли хорошие результаты могут варьироваться от соблюдения графика строительства до значительного снижения издержек, как по времени, так и по затратам. Но лица, принимающие решения, сейчас сталкиваются со всё более усложняющимися проектами и всё сокращающими сроками.
Что же является главным фактором, мешающим принимать правильные решения? Отсутствие достоверных данных.
Количество данных
Можно спорить, увеличилось ли количество способов обработки данных, но неоспоримым является тот факт, что сегодня создается и собирается больше данных, чем когда-либо прежде. Фактически, большинство менеджеров проектов и линейных руководителей признают, что тратят два-три дня в неделю на сбор и анализ постоянно растущих потоков данных.
При этом выросло как количество каналов, по которым собираются данные, так и разнообразие форматов, в которых они поступают. Большинство строительных компаний работают с большим объемом децентрализованной информации. Создаются 2D-проекты, 3D-визуализации, электронные таблицы, презентации в PowerPoint, XML и JSON-выгрузки, PDF-файлы и целый набор файлов прочих различных типов и форматов.
Качество данных
Многие потоки данных не только чрезвычайно объемны, но и могут содержать бесполезный мусор в результате самых разных инцидентов, повреждающих данные.
Для средней строительной фирмы почти 40% данных, которые они собирают, являются плохими, то есть неточными, неполными, непоследовательными или несвоевременными.
Чтобы данные давали ценную информацию и способствовали достижению лучших результатов проекта, они должны быть легко доступны, полезны и понятны.
К сожалению, только каждый восьмой профессионал в области строительства считает, что большая часть поступающих к нему данных соответствует этим критериям. Это не просто подрывает уверенность в правильности принимаемых решений, но и создает неучитываемые риски, способные подорвать работу над проектом в целом.
Статистика показывает, что на каждый 1 миллион долларов дохода застройщика, недополученная прибыль, вызванная неверными решениями, принятыми на основе некачественных данных, может достигать 165 000 долларов. Фактически, неверные данные приводят к проведению работ, которых можно было бы избежать. И доля этих бесполезных издержек составляет до 14% общего объема строительных работ.
Трудности с использованием данных
Несмотря на значительное увеличение объема данных и числа источников, откуда они поступают, едва ли каждый десятый специалист в области строительства всегда учитывает данные о проектах при принятии решений. Большинство делает это от случая к случаю.
Причиной этого как раз и являются опасения по поводу качества данных. Поэтому компании, которые в наибольшей степени полагаются на использование всего объема данных для принятия важных решений, предпринимают максимальные усилия для повышения качества своих данных.
В самом деле, данные должны работать на вас, а не против вас. Если у вас некачественные данные, результаты их использования будут плохими, независимо от того, насколько хорошо выстроены бизнес-процессы, управление проектами и производственные процессы. «Мусор на входе, мусор на выходе.»
Среди главных проблем, из-за которых сложно полагаться на качество поступающих данных, можно отметить следующие:

• объединение данных из двух (и более) различных источников
• утрата части информации в результате сбоев и аварий
• трудности с доступом к данным либо из-за их структуры, либо из-за проблем с предоставлением доступа к ним контрагента.

Решение такого рода проблем требует как технических, так и организационно-административных решений.
Среди популярных технических решений, повышающих качество данных, можно упомянуть замену имеющихся способов передачи информации (например, по электронной почте вручную) на облачные технологии с автоматизированной синхронизацией и разграничением прав доступа в соответствии с полномочиями специалистов. Это обеспечивает точный и легкий доступ к верифицированным данным.
В основе работы над повышением качества данных в компании должна лежать четко разработанная стратегия обработки данных. Такая стратегия должна описывать, какие данные наиболее ценны для данной компании и как сделать их качественными, надежными и доступными.
Результатом применения такой стратегии должна стать возможность собирать данные прямо со стройплощадки и сравнивать с требованиями модели объекта. Так можно добиться единообразия в строительной документации и в реальности, что и порождает настоящее качество на грани искусства»